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Modèles, adaptation, consommation : comment l’IA transforme
les sciences climatiques et comment limiter son impact ?
« Mon impact direct sur le climat est nul, car je suis un programme informatique fonctionnant sur des serveurs. Cependant, les centres de données qui hébergent et font fonctionner des modèles comme moi consomment de l’énergie… ».
Peut-on faire confiance à la réponse de ChatGPT ? Quel est son impact réel – et celui des autres outils d’intelligence artificielle – sur l’environnement ? Comment ces technologies sont utilisées dans les sciences du climat et dans l’adaptation des territoires au changement climatique ?
Chef du département intelligence artificielle et transition écologique auprès d’Ekimetrics, cabinet spécialisé en intelligence artificielle pour les entreprises et aussi co-président de l’association Data for Good.
Docteure en climatologie et fondatrice de la start-up Weather Trade Net.
Ingénieur de recherche à l’IRD et Climate Data Scientist affecté à la plateforme de services ESPRI de l’IPSL.
« S’interroger sur les faux mythes et les idées reçues sur l’intelligence artificielle, ainsi que sur les défis et les questions éthiques auxquels les scientifiques sont confrontés face à l’essor de cette technologie ».
« Pourquoi l’IA n’est rien d’autre qu’un perroquet stochastique, incapable de comprendre et de faire des déductions. ».